Dự Đoán Doanh Thu Phim
Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo
Phân tích tiềm năng thành công của dự án phim điện ảnh Việt Nam với độ chính xác 99.5% dựa trên dữ liệu lịch sử.
Về Mô Hình AI
Hành Trình Dự Án
Quá trình xây dựng và phát triển hệ thống dự đoán
Thu Thập Dữ Liệu
Sử dụng Python để crawl dữ liệu từ TMDB và IMDb. Tổng hợp thông tin của hơn 2,000 bộ phim bao gồm ngân sách, doanh thu, diễn viên, và đạo diễn.
BeautifulSoup TMDB APIXử Lý & Làm Sạch
Xử lý dữ liệu thiếu (missing values), chuẩn hóa tiền tệ về USD, và loại bỏ các phim không có doanh thu (outliers). Thực hiện Feature Engineering để tạo ra các đặc trưng mới như ROI.
Pandas NumPyHuấn Luyện Mô Hình
Thử nghiệm nhiều thuật toán: Linear Regression, SVM, và quyết định chọn Random Forest vì độ chính xác cao nhất (99.5%) và khả năng chống overfitting tốt.
Scikit-learn Random ForestXây Dựng Ứng Dụng
Phát triển Web App sử dụng Flask cho backend và giao diện hiện đại với Glassmorphism. Tích hợp biểu đồ trực quan hóa dữ liệu thời gian thực.
Flask Chart.jsĐội Ngũ Thực Hiện
Đinh Ngọc Khuê
Trưởng Nhóm / AI Engineer
Khổng Thị Hoà
Data Analyst
Phan Văn Huy
Frontend Developer